《未来版图》读后感
品味完一本名著后，相信你一定有很多值得分享的收获，此时需要认真思考读后感如何写了哦。怎样写读后感才能避免写成“流水账”呢？下面是小编精心整理的《未来版图》读后感，欢迎阅读与收藏。
《未来版图》读后感1
如果说读书会的分享是一种被动的行为，那么总得有些目标性的成果作为压迫，才不至于丧失了这种仪式感；恰恰读书是一种主动的行为，因为读书有了收获、体会或者迷茫，然后去分享、去交流、去解惑，才是读书会本身的作用。
本次读书主题是“未来与趋势”，这是一个十分宏观的题目，不太容易掌握重点，我更加希望从科技方面去了解一些东西，于是挑选了这本《未来版图：全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径》，作者是一个机构，叫做“麻省理工科技评论”，英文叫做“MIT Technology Review”。中文版由Deep Tech深科技和华创研究院联合出品，由人民邮电出版社出版，有些类似于互联网公司的出版物，也和这本书描述的内容十分吻合。
这本书一共十个章节，光是序就有四个，之所以有这么多序，也是其内容决定的。从20xx年开始，麻省理工科技评论每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件，从全球范围内选取50家未来可能会成为行业主导的聪明公司，作为科技创新的代表。最初，在20xx年之前，它叫“全球50大创新公司”；20xx年，它叫“全球50大颠覆公司”；20xx年至今，它叫“全球50大最聪明公司”。而这本书就是以20xx到20xx年的榜单为基础，在生物医学、能源材料、计算机与通信、互联网与数字媒体，以及交通运输等行业领域中挑选出的案例，以时间和行业为基本思路编写的。所以说这本书可以说是一部编年史的行业发展简报，记录了各个行业的发展历程。每一个章节开始的第一句话都可以说是一个行业的高度概括。从时间来看的话，20xx年到现在将近十年的科技发展，基本可以代表最领先、最具创新性的成果，从这些内容去分析科技的未来与趋势，也是比较合理的。
如果是作为大众读物，这本书既有值得推荐的地方，在很大程度上又不值得推荐。不太推荐是因为书里面的具体内容包括了很多的专业知识，几乎每一个行业里最前沿的科技都在书中做了具体描述，甚至是每一个小进步的发展历程都有说吗，因此读起来让外行感觉难以深入的理解，只能了解大概的皮毛，有种不明觉厉的感觉。值得推荐是因为这本书的涉及面非常广泛，十章内容涉及了目前及未来科技创新的方方面面，比如人工智能的`Siri、芯片技术、基因编辑技术、互联网、新能源、内容呈现等等，但凡是说出其中一个技术，我们日常生活中都或多或少的有所接触，看完后感觉原来那么多高新科技都在身边，未来的概念生活也只是在这些的基础上建立起来的。而且作为某个行业的人，可以将这本书作为触发灵感的一个工具，从学科交叉和科技创新的角度找到自己行业的问题和不足。
另外值得一提的是这本书的撰写方式十分符合理工科的思维，就是总分总的简单套路，每一章都是开始一个引子加简单概括，中间几个具体案例，最后一个展望，虽然每一个章节的标题都用散文的形式来写，每一章的开始都会试图用一些比较文艺的句子来开始，比如在讲述机器人、云、互联网的第八章开头，使用的是阿西莫夫的这句“人类总选择最安全、最中庸的道路前进，群星就会变成遥不可及的幻梦。”但是总是感觉和后面的内容有些脱节，读起来有一种读科研报告的感觉，感觉写的很直男，直抒胸臆，而又略带闷骚。
在读完这本书的收获方面，我主要从两个方面有点体会，一是与自己行业相关的新能源部分，二是人工智能方面。不读这本书之前，我一直关注专注于研究水利水电本身，对新能源乃至整个能源市场的认识不够清楚，读完新能源这部分有种豁然开朗的感觉，忽然发现应该提高一下高度，开阔一下视野，将更广阔的视野着眼于未来更多的可能性。书中强调的是对太阳能、风能和天然气三个新能源的发展，以及如何降低成本来促进发展。而在我们自己从事的水电行业却只字未提，也不禁让人想到是否该转型或转行。另外一点是书中并未对环保行业提及太多，可见要么是环保行业的发展并未进入到世界聪明的公司之列，要么未来的科技中环保行业还是需要以各个基础模块为支撑，就像书中提到的互联网技术、新能源领域、生物技术等等，都是环保行业的支撑。
第二点是人工智能方面，通过数据的积累和机器学习，人类的更多偏好和习惯被记住，机器的学习使得人类生活更加便利。以往人类大多数实践经验的总结和提炼，是指导人类发展的基础。但是在未来人工智能越来越多的取代人类从事基础工作的情况下，这种实践经验将转换为机器学习的过程，人类将更多的参与机器学习结果的决策，这对人类自身的要求又进一步提高了。人工智能更多的是以数据为基础，数据就是金钱，掌握了更多的数据以及对数据的分析，是未来获取更多利益的主要手段。在未来人工智能可能大发展的情况下，我们人类如何找到自己的定位，发挥更大的价值，是每个人都应该思考的内容。
总体来看，这本书值得粗略一读，我们每个月结合自身从事的行业，应该都能从中找到一点启发和突破。
《未来版图》读后感2
对于《未来版图：全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径》这本书早有耳闻，无奈懒惰作祟，一直未抽时间仔细拜读，看到钟总在“书香能源”阅读学习活动中推荐该书时，内心抑制不住兴奋，终于找不到任何借口“疏远”它了。
工作之余，细细品读，感触颇多，该书主要梳理了近几年《麻省理工科技评论》评选出的“全球50大最聪明的公司”的技术创新和商业浮沉，让读者了解了一个突破性技术到真正实现技术的共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。而对于“聪明”的定义，《麻省理工科技评论》的编辑们更是打破常规，并不清点公司所拥有的专利或雇佣的博士，也不考察公司的大小和名气，而是会问这个公司在过去的一年中，有没有做出将会重新定义其所在领域的重大创新。总体来说，计算技术、能源材料和生物医学的需求一直存在，但是具体技术热潮会上下起伏，生物能源和很多电池技术因为不能很好地市场化而遭遇挫折，而人工智能则因为找到了很好的应用场景而迅速爆发。
结合自己入职四个月的工作实际，参考书中的具体实例，我将从个人、公司、国家三个方面阐述自己的感触：
一、坚守梦想，与AI同行。
众所周知，通用电气是一家世界闻名的制造企业，面对人工智能的浪潮，通用电气拥抱变化，公司希望将人工智能注入其机器和工业流程中，公司战略的变化给员工带来了机遇和挑战，加州大学伯克利分校有机化学博士詹森·尼克尔斯（Jason Nichols）在通用电气从事了4年的制造和材料研发工作之后，被调到公司的机器学习实验室，但也有一部分员工因为知识储备不足、无法胜任数字分析岗位而被解雇。
联想到自己的过往（九年的国内外石油开发学习经历、两年的石油钻井现场工作经验），现在转行做人工智能，感觉以后再也不会用到以前的专业知识，所以入职以来从未继续学习过石油知识，但通用电气的例子给自己敲响了警钟，在拥抱变化的同时，也要坚守梦想，维护好自己现有的知识体系，应该思考复合化的专业知识如何为公司创造更多价值。
二、科学至上，行业领先。
英特尔在计算机芯片市场长期独占鳌头，靠的是走在客户需求的前面，引领行业变革，但是最近却接连错失机会。在移动芯片领域，由于决策失误，英特尔已经被高通远远甩在身后，同时在为深度学习开发人工智能芯片领域，英特尔的步伐也很缓慢，前期并没有看好这一领域的发展，近来后知后觉，通过收购、加大投入才找回了一些差距，但也已经被英伟达甩在身后。一次次的决策失误，让这位曾经的巨头接连错失了两个细分市场。
让我感到骄傲的是，中化对于科技、创新的推崇一直是走在央企前列的，近期也看到一些企业开始关注新技术，比如中海油董事长杨华在内部信中提出“数字技术、人工智能也许会成为油气开采领域的一束光”，道达尔集团研发战略与数据副总裁宋伯德博士也指出了人工智能在油气行业的重要性，宁总在以“科学至上”为主题的万字长文中已经指出“我们周围的世界已变得面目全非，中化又到了一个真正的深刻反思战略和发展理念的时候了，未来要把中化打造成为一家科学技术驱动的创新平台公司”，这一战略思想必然会指导公司完成转型，实现行业领先、受人尊敬世界一流企业的目标。
三、政策导向，惠民利民。
这个榜单中，中国企业出现的次数越来越多，涉及的行业也很广泛。但是，在某些行业领域，例如生物，制药行业，榜单始终被发达国家霸占，看似科技含量更高的航天、AI、无人机、无人驾驶等领域我们却可以。作为一名普通公民，如果在能治好更多的病的药品、更好的驾驶体验、无人机技术等等中做选择，我们都会毫无疑问的选择药品。就像不久前看的电影《我不是药神》中所描述的，进口药的高昂成本让很多吃不起的人活生生的走向死亡。
科技的进步和创新离不开政府的鼓励支持，离不开全社会的共同努力，无人机、AI、新零售行业之所以能发展迅猛是政策的导向，金融资本追捧的造成的，此类领域一是国家重视，二是可以相对快速的收回成本并且获得不菲的收益。而生物制药由于某些原因，不仅投资大，回报周期长还很容易前功尽弃，血本无归，所以很少有企业愿意在这些领域深入投入。希望国家能够出台政策，让高科技更加惠民利民，在未来的版图里，中国企业不仅能够更多的出现，而且涉及的行业也能够更加广泛。
虽然了解过去的历史对技术创新的趋势会有很大的帮助，但是并不一定能借此很好地预测未来，书中不少上榜拿过巨额融资的公司都已经不在或不复当年风采了（特别是在新能源领域尤为严重）。正如美国第16任总统亚伯拉罕·林肯所说“预测未来最好的方法，就是去创造未来”， 近日中美贸易大战激烈展开，国内舆论哗然。如何才能取得这场胜利，我想，本质上还是一场科技实力的较量。
在全球科技创新的潮流中，中国已成为强劲的参与者和竞争者。相信在不久的将来，中国将引领科技文明，重返世界巅峰。衷心的希望能源科技公司能够创造石化行业的未来，中化集团能够创造中国企业的未来，中国能够创造世界的未来！
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