关于数据分析师看的入门书籍

发布时间:2017-01-25  编辑:彩秀 手机版

  导语:在这个人人都讲大数据的时代,与时俱进,学点大数据知识,会点数据分析技术总是好的。在此小编整理了数据分析师看的入门书籍,欢迎参考。

  1、《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》

  《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。

  《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel,每个人都能快速上手应用并落地。

  2、《女士品茶》

  《女士品茶》全名《The Lady Tasting Tea——How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century 》《女士品茶——20世纪统计学怎样变革了科学》。是美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著的一部关于统计学历史与变革的书,以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界,体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革。

  3、《统计数字会撒谎》

  “平均工资水平”有多少可信性?长春白领月薪1500?标准太低数据存疑、平均工资越高越令人恐惧,类似于这样的质疑越来越多。统计这种神秘的语言,在一个用事实说话的社会里是如此?吸引人,但有时它却被利用并成为恶意夸大和迷惑他人的工具。

  本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器…

  4、《消费者行为学》

  本书的主要特色:由微观到宏观,由个体到群体,从市场、个体、决策者、亚文化和文化五个角度逐层剖析消费者行为,突出多学科、综合性的研究视角,反映全球化、数字化背景下消费者行为的最新发展。保留了所罗门教授原著的内容框架和理论精华,增加了中国消费者行为的重要内容及本土案例,更具本土化特色,更加适应中国市场的需要。

  5、《定价圣经》

  《定价圣经》主要内容:“我们一定要涨价”、“每天涨1角钱,设法让客户相信他们买得物有所值”,“让市场决定价格”、“我们的价格应该和竞争对手的价格保持一致”,你是不是也这样说过呢?或者干脆只凭经验定价,例如只在成本的基础上加上标准计价?调查显示,有88%的企业没有认真研究过定价。

  我们的客户和竞争者都处于一个相当复杂的市场环境中,而很多企业的产品又都实行了“水平式产品扩张”或者“垂直式产品扩张”,这使得定价变得更加复杂。在这种情况下,如果依然抱着“差不多就行”的心态来定价,无疑将对企业的盈利状况构成严重威胁。只有敏锐的定价分析和判断才会带来丰厚的收益。

  6、《鲜活的数据:数据可视化指南》

  相同的数据给人的感觉可能会千差万别:

  或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;

  或生动有趣,让人一目了然、瞬间豁然开朗。

  为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。

  这就是数据可视化技术。

  7、麦肯锡系列丛书:《麦肯锡方法》《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》

  麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司,很多大学生梦寐以求的求职对象之一。自1926年成立以来,公司的使命就是帮助领先的企业机构实现显著、持久的经营业绩改善,打造能够吸引、培育和激励杰出人才的优秀组织机构。

  这三本书会提升你的思维方式,工作习惯。在这个互联网思维满天飞的时代,麦肯锡思维必须要有。

  8、《微信思维》

  《微信思维》是微信官方出版的第一本商业笔记,微信团队与萤火科技历时半年时间,与15家微信合作伙伴面对面深入交流,记录下他们是如何通过微信实现商业模式升级、拥抱用户、连接更广阔的商机。微信不只是平台,更是思维;微信为合作伙伴提供了基础的连接能力,书中汇集了15家合作企业通过微信进行探索与创新的点点滴滴。

  9、《大数据时代》

  《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

  维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。